USACO競賽備考的關(guān)鍵|USACO競賽高頻考點及備考整體規(guī)劃圖解

USACO競賽考點主要分布在math relation and number theory（數(shù)學(xué)關(guān)系與數(shù)論）、Complete search（暴力搜索）、Simulation（模擬）幾個方面。

數(shù)學(xué)關(guān)系與數(shù)論為綜合性課題，且并不都以單獨一種算法為主, 需要解決一些時間和空間復(fù)雜度比較高的問題。暴力搜索在許多問題中，檢查數(shù)據(jù)范圍中的所有可能情況，無論是所有元素，所有元素對，還是所有子集，或所有排列。這被稱為完全搜索(或暴力搜索)，因為它完全搜索整個數(shù)據(jù)范圍。

模擬由于沒有涉及到正式的算法，這個問題的目的是評估一個人的編程語言選擇和內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識的能力。當問題陳述說要找到某個過程的最終結(jié)果，或者找到什么時候發(fā)生的事情時，通常只需簡單地模擬該過程就足夠了。將題目中出現(xiàn)的問題模擬成代碼進行求解。

USACO對算法的要求是每個級別逐級遞進的。銅升銀要求能夠熟練基本編程常識，會至少一種編程語言，需要基本的問題解決能力和簡單算法。銀升金需要理解一些抽象的方法（例：最短路徑，動態(tài)規(guī)劃），考察特定算法的掌握、優(yōu)化意識，用數(shù)學(xué)和邏輯的方法找到最優(yōu)解。金升鉑金算法的復(fù)雜性和困難程度都提升到更高層次，需要對算法有深入的了解，難度幾乎是無上限的。

(圖片來源于網(wǎng)絡(luò))

總結(jié)三個階段的進階要求，運用語言→優(yōu)化算法→高級算法，前一階段是后一階段的基礎(chǔ)，每一步必須扎實。同時，USACO里面的貪心算法、動態(tài)規(guī)劃等解題方法與競賽課題孵化里面的研究手段有共通之處，即數(shù)據(jù)的挖掘與處理能力。簡單來說，就是USACO比賽的晉級是從編程入門到了解簡單算法、掌握各種高難度算法的過程，從中理解抽象的方法，掌握高難度的編程與算法能力，這種能力為完成高難度的科研課題打下了堅實的基礎(chǔ)。

1. 犀?教育的USACO課程是根據(jù)USACOguide指導(dǎo)?站上的考點需求，由老師設(shè)計并開發(fā)的。 

2. 重點突出了算法考點知識，全?挖掘?qū)W?的潛?，有助于培養(yǎng)學(xué)?的編程能?和 思維能?，更好的幫助學(xué)?通過?賽。 

3. 課程設(shè)置更加有優(yōu)勢，模仿了美國?學(xué)的Lecture + Lab的先進課程體系模式，即主課+答疑課的課堂形式。 

4. 教師均來?海內(nèi)外高校，并且每位教師有多年授課經(jīng)驗，帶出的學(xué)?都取得了優(yōu)異的成績。

USACO不僅僅是?項可以讓申請者迅速提?學(xué)術(shù)背景的?賽，算法編程作為??實?的技能，會給學(xué)?的邏輯思維?個質(zhì)的?躍，讓理?科的學(xué)?受益終身。即便是?商科的學(xué)?，通過學(xué)習(xí)這?科?能夠幫助學(xué)?融?結(jié)合其他科?，培養(yǎng)?于他 ?的思維優(yōu)勢，極?的促進學(xué)習(xí)。并且，??學(xué)習(xí)計算機如果能拿到優(yōu)異的成績更會受到美國top學(xué)校的?睞。

 

犀牛USACO培訓(xùn)成果

 

 

 

 

眾多喜愛計算機/編程的犀牛學(xué)員，也憑借優(yōu)異的USACO比賽成績，收獲了UCL等一流學(xué)府的 “橄欖枝”！

 

Y同學(xué)，USACO鉑金，UC Berkeley錄取，跟隨楊老師學(xué)編程3年

L同學(xué), USACO鉑金,UCL錄取，跟隨楊老師學(xué)編程3.5年

L同學(xué)，NOIP提高組一等獎，后進入985大學(xué)的計算機系，跟隨楊老師學(xué)編程3年

W同學(xué)，NOIP提高組一等獎，后進入985大學(xué)的計算機系，跟隨楊老師學(xué)編程2.5年

 

HAPPY

 

犀牛USACO課程培訓(xùn)